开学第三周，选课完毕，新生开始正式上课。坏处是李文曦不能再过实验室和家两点一线的工作。好处是除了英语政治以外，她主修的几门课这两周看论文的时候她都过了一遍。这就使得她上课时，完全是跟着老师的节奏在复习课程。对于自己理解不是很深刻的地方能够做到掌握，而已经掌握的可以加深巩固，还可以随手在课本上标注重点和难点。对于她这种以前从来没有预习过课程的临时抱佛脚党来说，这样有的放矢的学习体验非常新奇。也使得几个任课老师对李文曦印象非常深刻，对比上课装模作样看论文的部分学生，没错，单指方珏来说，这样认真听讲积极回答问题难点还能理解到位的学生哪个老师不喜欢呢？
连日来的好心情让李文曦一扫开学时的阴霾，复现论文实验也轻轻松松跨过了几个坎。很多她以为难度很大，自己可能要花费很多时间的地方都被她攻克掉了。但是随着对论文理解的加深，她慢慢发现了很多不对的地方。
“系统，为什么有些论文描述的实验结果比我复现的要好的多呢？”李文曦已经习惯了有问题找系统了，便捷快速响应还有正确答案。
“别问，问就是机器差异！”
“？？？”李文曦不解，机器差异会导致这么大的区别吗？
系统甩出一篇文献，题目是“MoneyisAllYouNeed”，李文曦一目十行地扫了一下摘要，大概意思是说该作者团队用英伟达t100显卡取代传统的GPU，从而在很多深度学习的任务中取代了目前为止最好的成绩。李文曦表示仙女无语，要是都这样还做毛科研，提升什么算法，直接上好的机器就好了。
“科研本来是神圣的事情，但是你们地球人为此制定了很多规则，绑定升职加薪，因此也就慢慢地都玩出了花，学术造假层出不穷。尤其是针对你们目前的二代人工智能来说，换个参数结果就大有不同，只要算法理论能够解释，把实验结果调高几个点谁又会在意呢？毕竟每年发表那么多论文，不公开源代码的占一大半，这公开的一半里，又有多少是真正可以完全复现实验结果的呢？”
“……”兜头一盆凉水，李文曦确实认为科研是非常神圣的，科研工作者的肩上承担着人类历史向前的重任。
“用你们地球人的话来说，他们不过是混碗饭吃，真正为了科研献身的不过九牛一毛。”
“我一定要做出一篇文章，是真正可以推动方向前进的那种！”
“你不做也不行，文章注水会清空你所有积分哦！”
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